用户画像人人都想做，可用户数据从哪里来呢？本日就团结一个问题，具体讲授一下。话不多说，直接上场景。
问题场景：一个O2O平台提供家政处事业务，（拼多多运营技术），运营和数据团队接头“如何成立用户画像，精准处事用户”，大家越聊越嗨森！
A同事说：家里老人、小孩抉择阿姨事情量，所以得收集
B同事说：衡宇面积也要的，200和善60平人为纷歧样
C同事说：人员籍贯也很重要，比如我家就不要**省和**省的
D同事说：还要关注地毯、抽油烟机，这都是细分业务
E同事说：那还要加上浴室洁净、衣帽间整理
F同事说：还要关注时间点，比如春节前大打扫
G同事、H、I、J、K、J、M、N、O、P同事轮流讲话……
聊完，大家得偿所愿地总结出一个54道问题的用户画像清单（如下图）：
开开心心地交给产物司理，就等着上线了。
产物司理当场就炸了！产物大叫：“脑抽了吗，让用户填这么多问题，业务还做不做了！”
那此刻咋破局呢？
A、让上门处事的阿姨去填。
B、接入头腾阿大数据，他们必定有。
C、不收罗了，用人工智能模型算出来。
显然以上答复都不靠谱。想办理这个问题，得理清5个基本问题。
问题1：用户的需求到底值不值得做
比如“手办模型保养”处事，必定是一个真实需求，必定胶佬们很喜欢，问题是：
有几何人有需求？
有几何人愿意付费满足需求？
这种需求值不值得给所有用户在问卷上增加俩问题
Q55：是否喜爱玩手办？是/否
Q56：喜爱的手办范例是?高达/航模/战锤/二次元（你分明）……
在产物档次与普通化水平之间，需要做衡量有取舍，才华在市场竞争中脱颖而出，（京东店铺刷粉网站），并且特定的范例有特定的运营手段。（如下图所示）
产物的定位是不需要比及用户来了今后，才给他填表格收集的。
在设计产物和处事的早期就能开展事情，比如：
竞品走访
用户调研
行业研究
产物测试
价值测试
从用户、竞品那里，（抖音快速上热门），直接摸清今朝市场环境。基础不消等着业务上线了，再让用户填；这种选赛道的事情，磨练的是产物和运营业务能力。
出格是家政处事，其细分规模是有一些约定俗成的老例的：月嫂/保姆/钟点工/老人照顾护士，在一个都市也有相应的市场价位，这些根本事情完全可以通过前期研究办理。
问题2：有没有能力满足用户
比如真的有一个顾主，要求：会5海外语（他家多国混血），有研究生学历，只在中午11点到下午4点处事，年龄30-40岁之间，会同时做胡辣汤与惠灵顿牛排的保姆。
是不是平台真的要满足她？虽然不是呀。平台有本身的供给能力的上限，有本身的产物定位。也没有须要满足出格刁钻的用户需求。
假如在供给端，就没有能力提供大面积、高质量、本性化低价值的处事，那也完全没须要获取出格多的用户画像——知道用户需求又满足不了，知道了也没用。
实际上，在竞争中，满足用户的根本需求是第一位的，满足根本需求今后，可以按照平台的供给能力，提供一些特色的处事；比如保姆信用、比如价值优惠等等。
对付O2O业务而言，首先要办理的还不是本性化需求的问题，而是区域笼罩问题；假如在用户需求区域内没有足够处事，一切都是空谈。
有意思的是，前边接头用户画像一大堆指标，所有人却都忘了：地点，这个最根本，最重要的对象了。没有地点，咋评估供应能力呀。
问题3：有没有影响客户的大概性
反问一句：是否用户的需求就是金科玉律，一个字都不能改？虽然不是。许多时候用户会妥协，可能因为市场上没有更多可以选的产物，可能因为价值很优惠，可能因为需求很紧迫没得选。
这意味着：用户画像不是一成稳定的，用户需求跟着运营手段变革而变革，因此运营手段自己等于收罗用户标签的手段，又是影响功效的工具。
比如家政处事中，洁净处事就相当标准化，（抖音开购物车网站），就有时机做低价计策，（公众号开通流量主网站），特别做一些处事，加量不加价；这时候基础没须要一点点研究清楚用户屋子面积户型家具等等细节，而是提供一个加量不加价的上限即可。
问题4：需不需要一次性满足所有需求
颠末了前三个问题的梳理，这里的答案是很清晰的：虽然不是！
按照推广渠道的差别，至少有三种路径可以选择：
1）假如能找到小众用户密集的垂直渠道， 就能直接精准推送满足小众的本性化产物；这种环境下，能直接用来历渠道做标签，标识小众用户群体，后续也能进一步阐明，制定进阶计策。
2）假如走公共广告渠道，就直接拿最抢手的引流产物出来，先吸引用户消费一次，把用户捞进来，再思量推二次购买，推增量销售可能交织销售；有了首次消费记录今后，不单数据自己更富厚，而且天然留下了二次消费的跟进时机。
3）假如有转介绍渠道，则转介绍人可以直接指引用户购买某款主营产物；此时，转介绍人的行为标签（转介绍的产物、活动）就能直接影响用户行为；用转介绍人标签，共同被介绍的用户标签，就能标识出用户需求。
最规范的就是月嫂和老人照顾护士，转介绍效应很是明显。
问题5：需不需要一次性填所有数据
颠末了前边四个问题，结论虽然是不需要。本质上，无限度的索取用户画像指标，是一种业务懒政行为；打着“用户喜欢啥我做啥”的旗号，把获客渠道、产物设计、运营方案、推广打算、促销优惠、二次跟进所有设计都甩锅出来。
数据不是天上掉下来的，数据是从业务流程里发生的，假如业务流程都没有设计好，产物没吸引力，（专业电商培训），推广没有重点，运营没有打算，连数据都不会有，哪里来的阐明呢？所以数据要一步步走，事要一件件办。
这里每一步都能和业务行动团结起来，比如：
在用户首次打仗时收集关键信息（地点、需求范例、是否住家），先促成第一次匹配。
在用户挑选产物与处事历程中，收集本性化略高信息，一边打标签一边匹配产物。比如用户语言要求，屋子面积
在用户成交/失败今后，（拼多多涨粉网站），按照用户来历、前期信息，反推产物定位是否公道，优化产物。
在用户首次成交后，实验差别方法引导用户，一边打标签，一边锁定用户需求。
比如针对用户密集的小区，操作第三方信息富厚衡宇信息；针对用户反复购买次数多的，从消费行为挖掘其他需求；针对转介绍行为直接给嘉奖；成立星级阿姨评选，敦促阿姨一边做交织销售，一边返回用户数据。假如不是指望数据一次成型，而是共同运营活动，数据可用的范畴就大大增加了。
好的数据是好的运营发生的，不是从天上掉下来的，大家切记切记。不外有的同学会好奇：说用户不会好好填信息，这个好明白，问题是员工为啥也欠好好填？
实际上内部同事没有标签意识，不会贴产物标签、活动标签、信息标签，只留原始字段，导致无法阐明的环境多了去了。
#专栏作家#
接地气的陈老师，微信公众号：接地气学堂。资深咨询参谋，在互联网，金融，快消，零售，耐用，美容等15个行业有富厚数据相关履历。
