本地部署Stable Diffusion Webui AI绘画图片生成项目

AI绘画开源项目其实有蛮多个，但是最受欢迎，功能最丰富，且最易用的开源项目之一，就是Stable diffusion WebUl，因此我们是以Stable diffusion webui的本地部署为例。

Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，官方项目其实并不适合新手直接使用，好在有一些基于 stable-diffusion 封装的 webui 开源项目，可以通过界面交互的方式来使用 stable-diffusion，极大的降低了使用门槛。

要顺利运行stable-diffusion-webui和模型， 需要足够大的显存，最低配置4GB显存，基本配置6GB显存，推荐配置12GB显存。 当然内存也不能太小，最好大于16GB，总之内存越大越好。

本地部署没有生成数量的限制，不用花钱，不用被NSFW约束，生成时问快，不用排队，自由度高，插件丰富，功能众多，可以调试和个性化的地方也更多。

整合包支持SDXL，预装多种必须模型。无需安装git、python、cuda等任何内容，无需任何配置解压即用。

秋叶整合包：秋葉aaaki的个人空间

在 Windows 上自动安装

1. 安装 Python 3.10.6（较新版本的 Python 不支持 torch），选中“将 Python 添加到 PATH”。
2. 安装 git。
3. 下载 stable-diffusion-webui 存储库，例如，通过运行 .git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
4. 以普通非管理员用户身份从 Windows 资源管理器运行。webui-user.bat

开源地址：GitHub – AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI

默认 stable-diffusion-webui 运行使用的是 GPU 算力，也就是说需要用到 Nvidia 显卡（配置越高，绘图越快）。

原版的更新快，整合包适合新手！

Stable Diffusion Webui的安装和使用有问题可以付费教学！